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AI 图片反推提示词生成器

多模态视觉提示词反推工具

上传一张参考图,
反推全平台 AI 绘画提示词。

上传任意摄影作品、3D 渲染或插画,自动拆解镜头焦段、布光方案、材质肌理与空间构图,一次输出适配四大主流模型的专业提示词。

  • 支持 JPG/PNG/WebP 上传
  • 四大模型格式同步输出
  • 每日 3 次免费 · 免登录

在右侧工作台上传图片,或直接点击示例按钮预览反推结构。

多模态视觉 · 图片反推提示词在线
试试示例

反推结果实测对比

从单张参考图提取的四维结构化提示词

告别笼统的一句话图片描述,将镜头参数、布光物理特性与各模型专属语法拆解到位。

商业产品摄影01

哑光陶瓷手冲咖啡器具棚拍

输入

上传深灰陶瓷滤杯洞石台面棚拍图 + 备注:“保留清晨百叶窗光影”

输出

[Midjourney]: Charcoal matte stoneware pour-over coffee dripper on raw porous travertine slab, diagonal morning sunlight casting soft blind shadows, 85mm lens, f/4 --ar 4:5 --stylize 250 | [Flux / GPT-Image-2]: 30 度俯拍商业静物摄影,深炭灰竖纹陶瓷手冲滤杯置于米色多孔洞石台面上,清晨斜射阳光投下柔和条纹光影……

电影感街拍人像02

雨夜赛博霓虹街景人像

输入

上传夜景人像参考图 + 备注:“适配 16:9 电影宽银幕剧照”

输出

[Midjourney]: Medium close-up cinematic film still in a rain-slicked alley, anamorphic 40mm lens, cyan and magenta neon reflections on wet asphalt, Kodak Vision3 500T film grain --ar 16:9 --style raw --stylize 200

3D 等距微缩设计03

粘土风 3D 微缩书房工作台

输入

上传 3D 微缩图标渲染图 + 备注:“配色替换为鼠尾草绿与胡桃木”

输出

[Flux / GPT-Image-2]: 正交 3D 等距剖面微缩模型,表现一间采用哑光软陶与深胡桃木材质的温馨设计师书房。鼠尾草绿墙面搭配暖光黄铜台灯、迷你书架与龟背竹盆栽,全局柔和光照与环境光遮蔽阴影。

三步拆解任何参考图

如何把任意参考图转化为可复用的高还原度提示词

  1. 01

    上传参考照片、海报或插画

    选择 4 MB 以内的 JPG、PNG 或 WebP 图片。主体明确、光影对比清晰的参考图能提取出最精准的镜头与质感词汇。

  2. 02

    添加风格微调或目标画幅要求(可选)

    留空文本框即可原样反推;也可以输入“保留相同的布光与机位,但把主体换成玻璃香水瓶”实现风格迁移。

  3. 03

    按目标生图模型复制对应语法段落

    将第 1 段直接粘贴至 Midjourney,第 2 段用于 Flux.1 或 GPT-Image-2,第 3 段正负向标签用于 ComfyUI 或 WebUI。

五层视觉特征拆解

视觉模型从每张参考图中提取的 5 个核心维度

普通看图识物只会输出“桌上的杯子”;要想复刻出片质感,必须还原镜头光学参数、布光逻辑与表面材质。

  • 主体与前中后景空间关系

    明确前景焦点、中景道具与背景纵深关系,让 Flux 与 GPT-Image 准确还原画面布局。

  • 布光方向、光质与色温

    精准识别柔光箱漫反射、黄金时刻逆光轮廓、伦勃朗立体光影、体积雾以及霓虹环境反光。

  • 机位视角、镜头焦段与景深

    推断等效焦段(24mm 广角、50mm 标头、85mm 微距)、机位(低角度仰拍、俯拍平铺、等距视角)与背景虚化过渡。

  • 表面材质肌理与色彩分级

    捕捉拉丝金属、粗陶、次表面散射、胶片颗粒模拟以及主色调与点缀色配比。

四大生图模型语法对比

Midjourney、Flux、GPT-Image-2 与 SDXL 提示词语法差异对照

不同底层架构对提示词的解析方式截然不同,一次反推四套格式让你跨平台出图零障碍。

提示词维度本站四合一反推Midjourney /describe传统 CLIP 反推工具
Midjourney 尾部参数 (--ar, --s)支持支持不支持
Flux / GPT-Image 自然语言长句支持部分不支持
SDXL 正负向标签对支持不支持支持
支持保留风格并替换主体支持不支持不支持
独立拆解镜头与布光参数支持部分不支持

适用场景与能力边界

提示词反推擅长解决什么,以及哪些情况需要配合垫图

非常适合的场景

  • 将优秀参考图的棚拍布光、色调与镜头感复刻到新产品系列
  • 快速学习优秀摄影与商业设计图背后的专业光学和材质英文术语
  • 在 Midjourney、Flux 与 GPT-Image-2 之间跨模型迁移画面风格

明确的能力边界

  • 纯文本提示词无法 100% 锁定同一个人脸特征,需配合 --cref 或 InstantID 垫图
  • 像素级固定的几何轮廓或特定商标需配合 ControlNet 线稿/深度图使用

FAQ

常见问题

01AI 图片反推提示词生成器是如何工作的?

当你上传 JPG、PNG 或 WebP 图片后,多模态视觉模型会依次解析画面的五个视觉层级:核心主体、镜头焦段与构图、光线方向与色温、表面材质纹理以及艺术媒介,随后将这些信息分别转化为 Midjourney 参数语法、Flux/GPT-Image 自然语言长句、Stable Diffusion 正负向标签以及结构化拆解报告。

02为什么 Midjourney、Flux 和 Stable Diffusion 需要不同的提示词格式?

基于 CLIP 的传统模型(如 SDXL)对逗号分隔的权重标签最敏感;而采用 T5 或多模态 Transformer 架构的模型(如 Flux.1、GPT-Image-2)则擅长理解包含空间方位词(如“左侧”“玻璃后方”)的完整自然语言句子;Midjourney 则需要搭配 --ar、--stylize 等尾部参数。一次反推同时输出四种格式,让你跨模型复用时无需重新改写。

03这个图片转提示词工具是免费的吗?

是的。每位访客每天可免费使用 3 次多模态反推,无需注册或绑卡。你也可以直接点击内置场景示例体验。

04你们会保存我上传的参考图片或拿去训练模型吗?

不会。图片在浏览器端转为临时数据流,通过 HTTPS 实时提取文字提示词后即刻丢弃,绝不保存或公开展示。

05我可以只保留参考图的光线和镜头感,但替换里面的主体吗?

可以。上传参考图后,在下方文本框填入一行修改说明(例如:“保留完全一致的布光、色调和 35mm 胶片颗粒,但把主体换成复古咖啡机”),生成器会自动锁定风格词并替换主体。

06把反推出来的提示词粘回生图模型,能得到像素级完全一样的图吗?

不能。文本提示词复刻的是构图逻辑、光线氛围、色彩与材质风格,而扩散模型每次采样都有随机种子差异。如果需要固定人脸或特定商品轮廓,建议将反推提示词与生图工具的垫图(Image Reference / ControlNet)配合使用。

5 秒生成全套提示词

上传一张参考图,立即提取四大模型提示词。

每天 3 次免费多模态反推,无需注册登录。